アソシアトロンの可能性

すべて赤と緑のパターンに属性と言う意味を持たせて
シンプルなXi*Xjと言う式で記銘させていけば、
正に強化されるものと負に強化されるものに分かれます。

それが、アソシアトロン本体で
それに不完全と言える、わからない状態の黒を含む入力情報を掛け合わせる事で
わからない部分を想起してくるという、このシステム。

すべて、加減乗の式だけで処理を完了するというシンプルさと
いくつものパターンを記憶しても
新しい記憶場所が必要になるわけではないというエコさは、
自分自身、未だに興味と可能性に尽きないと感じるところです。

競馬データにも予想ファクターといえるさまざまな属性があるのですが、
こういった形にデータを加工することができれば予想も可能になって来ると思います。
ただ、それが当たるかどうかは別問題ですが・・・。

表計算コマンドでエラーとなる部分は
何らかの形で手動での工夫が必要になってくると思います。

記銘させるデータを多くすればするだけ
強化される傾向が出てくるのではと推測するのですが、

連続してデータを読み込ませて記銘させるときに、
やはり、そのエラーが微妙にかかわって来ます。

単に多くのデータを記憶させて読み込ませれば済むというわけでもなく、
いくらかのデータを一時的に記憶させる場所は必要なのですが、
その辺をどうやって効率的にするのか、

現段階では、その辺りが、一番の課題ではあります。